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導入検討に役立つ技術資料を提供します

AirTopSense はセンサ構成図、データフロー説明、運用チェックリストなど、導入判断を支援する技術資料を用意しています。資料は中立的な技術情報を主とします。

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AI制御と室内空気品質の基本

重要な指標とシステム設計のポイント

室内空気品質の評価には複数の物理量の測定が求められます。温度と湿度は熱的快適性の基本指標であり、CO2濃度は換気の指標として一般的に利用されます。PM2.5やVOCの計測は健康影響を評価するための補助指標です。AIによる制御では、これらの指標を統合して優先順位を決定し、換気・空調機器の運転スケジュールに反映します。

複合指標による評価と閾値の設定
時系列データの前処理と異常検知
制御方針の段階的な導入と検証
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